随机数
随机数
你要找的可能是不属于逻辑块,请看这里。
在逻辑中有这样一个函数返回一个伪随机数
rnd(float min,float max) float
不过该函数存在相同帧生成相同的问题,本章将详细讲解如何避免它。
为了避免它,你可能使用些时钟等方式来生成随机数,不过这些方案往往不够随机。
这里以1.15反编译代码作为讲解。
在rnd方法中有一个RandomIndex和bE值,bE与抛射体渲染有关,RandomIndex在解析单个ini文件时与每个rnd函数绑定且不同,以0开始自增。
这导致多个行动的rnd的RandomIndex相同,而生成相同的随机数。
它返回这样一个结果。
a((int)min*1000,(int)max*1000,RandomIndex+unit.bE)*0.001f
你可以通过发射抛射体影响bE的值来改变引索,不过它的作用不大。
这是反编译代码。
public static final int a(int i, int i2, int i3) {
k t = k.t();
if (i < i2) {
int i4 = i2 - i;
int i5 = (((t.bu % 10) + (1313131313 * t.bu)) + (((t.bG + ((133333333 * i3) * i4)) + (i3 * 13131313)) + ((t.bu * 13131313) * i3))) % i4;
if (i5 < 0) {
i5 = -i5;
}
i5 += i;
if (i5 < i || i5 > i2) {
k.b("notRandInt number not in range: " + i5 + " min:" + i + " max:" + i2);
}
return i5;
} else if (i <= i2) {
return i;
} else {
k.b("min>max");
return i;
}
}
其中tu是游戏帧,bG是动态变化的种子。
由此可见改变i4也就是最大与最小值的差,来影响随机生成结果的开销最小。
这里可以使用self.id作为偏移。
rnd(self.id*0.001,1/0)%mod+min
运算优先级存在bug,应该尽可能加上括号避免运算错误。
为保证生成质量,舍弃小数是个好的做法。
int(rnd(self.id*0.001,1/0))
生成区间0~2147483
不过这依然面临多行动生成相同,这意味着你需要更小的生成区间,以便分配给多个行动。
这个随机生成器的有效范围是16777215,考虑到游戏滥用id,id可能超出有效范围。
这时应该使用rnd组件 下载密码:00
如果你需要准确的小数,生成区间在-16777.217~16777.216内保证精度,这里舍弃负数。
rnd(self.id*0.001,16777.216)%mod+min
不过该生成式的随机分配不均,导致有效范围更小。