随机数

随机数

你要找的可能是不属于逻辑块，请看这里。

• 概率与随机偏移

在逻辑中有这样一个函数返回一个伪随机数

rnd(float min,float max) float

不过该函数存在相同帧生成相同的问题，本章将详细讲解如何避免它。

为了避免它，你可能使用些时钟等方式来生成随机数，不过这些方案往往不够随机。

这里以1.15反编译代码作为讲解。

在rnd方法中有一个RandomIndex和bE值，bE与抛射体渲染有关，RandomIndex在解析单个ini文件时与每个rnd函数绑定且不同，以0开始自增。

这导致多个行动的rnd的RandomIndex相同，而生成相同的随机数。

它返回这样一个结果。

a((int)min*1000,(int)max*1000,RandomIndex+unit.bE)*0.001f

你可以通过发射抛射体影响bE的值来改变引索，不过它的作用不大。

这是反编译代码。

    public static final int a(int i, int i2, int i3) {

        k t = k.t();

        if (i < i2) {

            int i4 = i2 - i;

            int i5 = (((t.bu % 10) + (1313131313 * t.bu)) + (((t.bG + ((133333333 * i3) * i4)) + (i3 * 13131313)) + ((t.bu * 13131313) * i3))) % i4;

            if (i5 < 0) {

                i5 = -i5;

            }

            i5 += i;

            if (i5 < i || i5 > i2) {

                k.b("notRandInt number not in range: " + i5 + " min:" + i + " max:" + i2);

            }

            return i5;

        } else if (i <= i2) {

            return i;

        } else {

            k.b("min>max");

            return i;

        }

    }

其中tu是游戏帧，bG是动态变化的种子。

由此可见改变i4也就是最大与最小值的差，来影响随机生成结果的开销最小。

这里可以使用self.id作为偏移。

rnd(self.id*0.001,mod)+min

这是最小精度选择，选择这个不是最好的，若要使分布更加均匀请增加倍率，比如选择1000：rnd(self.id,mod)。

运算优先级存在bug，应该尽可能加上括号避免运算错误。

为保证生成质量，舍弃小数是个好的做法。

int(rnd(self.id*0.001,1/0))

生成区间0~2147483

当多次行动生成时，对于多个单位，你需要格外的引索，这很容易造成冲突，建议使用rnd组件。

如果你需要准确的小数位，请限制区间在-16777.217~16777.216，避免float精度损失。

这个随机生成器的有效范围是16777215，考虑到游戏滥用id，id可能超出有效范围。 这时应该使用rnd组件 下载密码：00